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论文方法写作-孔子学院促进了中国对外直接投资吗?
时间:2021-04-09 11:35:32

  随着世界和我国的经济关系持续平稳向好地保持健康发展,国际经济社会对于中国经济关注度的日益增强和提升,全世界对于中国的传统文化了解和欲望越来越强烈。而中国语言作为向世界传播语言和文化的重要载体,是促进世界各国人民了解和认识中国的重要媒介。为此,于2004年起中国政府决定开始开办国家孔子学院,以助力中国的文化输出与经济发展。

  孔子学院是专门利用中国传授的汉语文化与其对外教育文化交流的综合性机构。中国文化的广泛传播已经成为了促进中国的知识、思想、文化资源流通发展的重要基础条件。并且,通过国内外文化的传播,孔子学院也希望能够在未来的某种政治冲突中为中外的文化流通发展寻找一种达到和谐相互沟通的途径和办法。历史事实证明,孔子学院充分调动了国内外的教育艺术文化资源,传播了中华文化。

  本文基于中国对外直接投资于2004年到2018年间的宏观区位面板数据,考察了孔子学院数量是否影响中国对外直接投资的影响。研究结果发现,总体上,对我国OFDI来说,孔子学院具有显著积极作用。我国在进行对外直接投资时,跨国企业会重点考虑当地的市场是否具有足够的潜力,并在此基础上,我国企业更倾向于在自然资源较为丰富的国家进行投资。此外,东道国的对外开放程度也产生影响。更进一步发现,中国更喜好投资制度质量比较低东道国。

  对外直接投资(OFDI)是指投资者以控制企业部分产权、直接参与经营管理为特征,以获取利润为主要目的的资本对外输出。在当前全球政治和经济发展一体化的国际经济环境中,对于推动中国政治和经济的持续快速增长和发展贡献良多的,当属对外直接投资的快速发展。我国企业在对外直接投资过程中,可以充分学习东道国先进的技术以及相适的管理办法,通过此过程可以使我国企业更加快速深入地了解世界前沿技术。同时,中国的企业也可以通过积极开展我国企业对外直接投资的活动,促进了我国对外贸易的快速发展。因为在这当中我们可以有效地帮助企业避开一些国际贸易协定中的限制性关税以及一些非关税壁垒。

  近几年,在新的国际市场经济发展环境中,我国的政府高度重视了对外直接投资对经济活动的积极作用。并且将进一步发展的对外直接投资企业作为对我国经济的结构性调整和转型的重要途径之一。据初步统计,对外直接投资的流量和年末存量仍然位居中国和世界的前三位,所占的比例再创新高。截至2018年底,中国超国两万七千家境内对外直接投资者在全球共一百八十八个国家(地区)设立了对外直接投资的企业约四万三千家,中国参与的对外直接投资覆盖全球80%以上的国家(地区)。2018年当年直接投资的流量178.9亿美元,年末直接投资存量1727.7亿美元。[《2018年中国对外直接投资统计数据正式发布》,《中国外资》2019年第19期。]可以清楚地看出,近十年发展以来,中国的对外直接投资的发展十分迅速。

  2、研究意义

  国际经济社会对于中国文化关注度的日益增强和提升,全世界对于中国的关注和了解欲望越来越强烈。目前世界各国人民了解我们中国的主要媒介之一就是使用汉语。为了迎合全世界对于汉语的热爱以及我国也想要把中华文化推向其中,国家汉语国际推广领导小组办公室即国家汉办在世界范围内开始推广以孔子学院和孔子课堂一类的汉语学习机构。2004年,中国在韩国建立了第一所孔子学院。截至2019年12月27日,在中外共同努力下,中国已在全球162个国家(地区)建立了541所孔子学院和1170个孔子课堂。[《关于孔子学院/课堂》,http://www.hanban.org/confuciousinstitutes/node_10961.htm。]

  鉴于中国对外直接投资对中国经济快速可持续发展的重要作用,本文将试图从文化交流的角度深入研究孔子学院中国企业对外直接的投资进行区位选择的意义和影响因素。本文将总结和借鉴国内外的学者对于中国的对外直接投资进行区位选择的意义和影响因素的理论和研究,结合当前我国的实际经济发展情况,利用2004~2018年中国OFDI宏观区位数据,从母国进行对外文化交流的角度考察孔子学院对我国对外直接投资的影响,从而在政策理论上为更好地理解当前中国独具特色的企业对外直接的投资文化交流行为的发展提供一个新的战略政策视角,在实践上为更好地发挥孔子学院对外直接投资文化交流助力中国企业“走出去”发展战略的作用提供了决策参考。

  (二)文献综述

  1、国内研究状况

  1.1、对外直接投资影响因素相关文献

  国内外学者对文化或对外直接投资的问题进行了大量的探索和研究,但是探讨跨国投资文化“走出去”对于企业跨国直接投资影响的学术文献相对较少,研究跨国投资文化的输出与国内外资本输出之间关系的学术文献相对较少。跨国直接投资贸易作为国际经贸伙伴关系中一个非常重要的国际贸易现象,长期以来一直都是国内外学者们讨论和研究的一个热点,研究的领域范围和其内容也非常广泛。从自然资源角度,潘海英,贾婷婷与张可(2019)基于2007年至2017年中国对“一带一路”沿线57个国家的投资面板数据,认为中国OFDI倾向经济发展水平低、市场规模大、基础设施健全和自然资源丰富的国家。从制度质量角度,李可爱(2019)基于2005年到2017年中国在“一带一路”沿线60个国家的对外直接投资数据,运用GMM方法分析了沿线国家制度质量对中国OFDI的影响。她发现,东道国制度质量与中国在沿线直接投资正相关,但这种影响的显著程度在“一带一路”战略提出后减弱了。从政治因素角度,王金波(2019)基于2005年到2017年中国企业对外直接投资,采用面板负二项模型进行研究。研究结果为东道国的制度质量与中国赴该国投资的可能性呈显著的正相关关系。从东道国风险程度角度,方慧与宋玉洁(2019)基于“一带一路”沿线43国的考察,认为中国对“一带一路”沿线国家直接投资主要流向了中高风险国家。

  由于对语言与贸易的研究近几年才刚刚起步,国内研究文献比较少。李景峰、刘英(2004)认为由于国家之间的语言差异,沟通中会出现不一致甚至误解,这将对国际贸易的发展产生非常不利的影响。彭卉,蒋涌(2012)通过构建引力模型研究中加两国与贸易伙伴国之间存在语言趋同对贸易产生的影响。谢孟军和郭艳茹(2013)基于语言是一种交易成本的命题来深入研究了语言应用在对外贸易发展过程中的重要作用,并在讨论中得出了语言的广泛国际应用与推广可以有效降低其交易成本促进了国际贸易的健康发展,并且对一国出口商的出口贸易区位选择有一定的指导意义。

  1.2、孔子学院对于中国对外直接投资影响的实证研究

  文章来源 数据样本 被解释变量 解释变量 控制变量 计量模型 结论

  连大祥(2012) 1996~2008年中国对外直接投资宏观区位面板数据 对外出口额,对外直接投资净值 孔子学院数量,国家汉办官方网站 政治稳定性、中国的世贸组织成员国身份、进口国国内生产总值、进口限制、对外直接投资限制地理距离、语言差异和边界虚变量 回归分析设定模型、Hausman-Taylor设定模型和系统广义矩量法设定模型 孔子学院正式成立的时间尚短。孔子学院在对中国了解较少的发展中国家可以较快发挥作用,但在对中国有一定了解的发达国家中无法较快起效。

  许陈生,王永红(2016) 2004~2012年中国对外直接投资宏观区位面板数据 中国对各个东道国OFDI的绝对流量对数值 孔子学院数量,国家汉办官方网站 市场规模、地理距离、开放水平、自然资源禀赋、制度质量、文化差异 随机效应和混合效应进行估计 从总体上,孔子学院可以作为与中国的对外经济文化交流的一个综合连接点和平台,对于中国的对外直接投资的影响具有显著积极的作用。东道国文化差异越小或制度质量越低,孔子学院的作用越显著。

  谢孟军,汪同三,崔日明(2017) 2003~2014年中国对外直接投资宏观区位面板数据 对外直接投资 文化输出(孔子学院数量),国家汉办官方网站 中国经济发展水平、东道国经济发展水平、地理距离、工资、资源禀赋、政局稳定性、经济自由度、法制健全度和儒家文化圈 固定效应回归 中国的文化输出显著推动了对外直接投资。文化输出的投资推动作用具有明显的国家类别差异、洲际差异和时滞性。

  刘希,王永红和吴宋(2017) 2004~2014年对外直接投资的面板数据 对外直接投资的对数值 高层互访,中国外交部网站;孔子学院,国家汉办官方网站 东道国市场规模、东道国人均GDP、地理距离、外贸开放度、自然资源禀赋、制度质量、政治风险 随机效应和混合效应对面板数据进行回归 政治互动和文化交流在增进中国和东道国之间的政治互信、降低投资风险方面发挥了积极作用,从而为中国OFDI的发展做出了贡献。

  陈胤默,孙乾坤和张晓瑜(2017) 2004~2014年在“一带一路”沿线65个国家进行OFDI的180家上市企业 对外直接投资 孔子学院,国家汉办官方网站;文化距离,国家统计局;双边投资协定,商务部 东道国关税水平、市场规模、自然资源禀赋、地理距离、企业性质、资产收益率、企业规模 非平衡面板数据,经过豪斯曼(Hausman)检验,确定应该采用固定效应模型 首先,孔子学院可以有效促进中国企业的对外直接投资。其次,孔子学院有利于减少中国与东道国文化距离的负面影响。

  曾剑宇,何凡和蒋骄亮(2017) 2002~2013年对外承包工程跨国面板数据 产业结构 对外承包工程,《中国贸易外经统计年鉴》 城市化水平、外资进入水平、经济发展速度、对外开放水平、宏观经济稳定性、基础设施建设、科技实力、人力资源、年度虚拟变量 文分别采用混合效应回归、固定效应回归和随机效应回归 中国对外承包工程能显著促进东道国产业结构升级,而东道国与中国双边体系的距离会削弱这种促进作用。

  谢孟军(2019) 2004~2017年对外直接投资的面板数据 中国向“一带一路”沿线国家的对外直接投资、对外承包工程和对外劳务派出 语言自信,国家汉办和汉考国际教育科技有限公司;中国经济规模,联合国统计署数据库;沿线国家经济规模,联合国统计署数据库;地理距离,距离计算器计算而得 经济自由度、政治稳定性和法制完善度 取固定效应模型进行回归分析 沿线国家参加汉语水平考试人数的增加是汉语自信的最重要表现。它对“一带一路”产能合作具有显著的促进作用,这种促进作用表现出明显的洲际差异和经济偏好。

  2、国际研究状况

  Busse&Hefeker(2007)认为,东道国良好的制度质量可以有效降低外来投资企业的外部不确定性,降低交易成本和风险。Clegg&Jeremy等(2016)探讨多国性战略、母国政治影响和东道国风险如何解释最重要的新兴经济体中国对外直接投资模式的绩效结果。利用1991~2011年中国261家上市公司的4619个观察数据,发现多重同步模式具有较好的绩效效应。Gow&Jeff等(2019)考察了2003~2013年中国能源企业的区位战略。结果表明,市场寻求和资源寻求是中国能源企业对外直接投资的两个重要动机。

  海外投资涉及到两国文化的碰撞和冲突。东道国的文化特点和文化差异对海外投资具有重要的潜在影响。TadesseandWhite(2010)和Lankhuizen(2011)认为文化距离是阻碍外国直接投资的一个重要因素。López&Vidal(2010)发现,文化差异是阻碍对外直接投资的主要障碍,语言相同、文化相近能有效规避文化差异风险,增加东道国对外来投资的认同感,降低企业交易成本,从而吸引更多的外来投资。Diegoetal.(2012)使用中国的经验数据研究文化距离对中国对外直接投资的影响,则认为文化距离的阻碍作用不显著。国家之间的文化差异产生“文化折扣”,跨国经营者要想开拓东道国市场必须学习并适应当地文化,因此Bedassa&Roger(2008)提出文化差异会降低东道国对跨国公司的吸引力,文化相似度较大的“文化亲近”型国家之间的双边投资流量较大。Blomkvist,K&Drogendijk,R(2013)运用多元线性回归分析方法,对心理距离及其促进因素(语言、宗教、文化、经济发展、政治制度、教育和地理距离的差异)与中国对外直接投资的关系进行了假设检验。研究结果表明,心理距离及其促进因素作为中国对外直接投资的解释因素是不可忽视的。

  (三)研究方法

  论文将基于我国对外直接投资统计数据,以宏观经济学、计量经济学、政治经济学、制度经济学等学科的主要经济理论和观点为理论基础,通过相关文献调查研究、基于相关数据描述性统计的现状分析、面板计量数据分析等研究方法来进一步展开理论研究。具体而言:

  (1)文献研究法

  本文首先整理、归纳与分析国内外已有对文化、语言、国家贸易以及对外投资的相关文献,在此基础上梳理了对外直接的影响因素,并探讨关于文化交流对对外直接投资的影响以及我国对外直接投资的研究现状,据此提出本文将要研究的主题以及分析对外直接投资的相关问题上需要考虑的变量。

  (2)实证分析法

  本文研究基于理论前提,提出了假设,并根据实际研究的需要充分参考国内外的研究成果,构建合适的模型。本文的模型在设计和研究的过程中充分参照了Buckley等(2007)方法,选用投资引力模型,以中国OFDI流量为被解释变量,以东道国孔子学院数量为解释变量,以其他国家间因素和东道国国内因素作为控制变量进行线性建模,使用面板数据模型对孔子学院对中国对外直接投资影响进行实证检验。

  一、背景与理论假设

  (一)中国对外直接投资现状分析

  1、中国对外直接投资的总体状况

  我国开展对外直接投资活动起步较晚,但近年来发展迅速。自改革开放以来,我国跨国企业在政策的指引和支持下,积极地开展对外直接投资活动,我国对外直接投资总体取得迅猛发展。近年来,中国政府高度重视对外直接投资活动在新国际经济环境中的积极作用,并将发展对外直接投资作为我国经济结构转型的重要途径之一。在此背景下,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》第一次明确提出了我国企业“走出去”的总体发展战略。

  我国商务部发布的《中国对外直接投资统计公报》显示,我国对外直接投资流量和存量稳居全球前三,占比皆创新高。统计数据显示,对外直接投资流量和存量稳居全球前三,占比皆创新高。2018年当年直接投资流量178.9亿美元,年末存量1727.7亿美元,占比分别为12.5%和8.7%。可以说,对外直接投资已经成为我国经济增长的重要引擎和推动力。[《2018年中国对外直接投资统计数据正式发布》,《中国外资》2019年第19期。]

  数据来源:《中国对外直接投资统计公报2018》

  数据来源:《中国对外直接投资统计公报2018》

  2、中国对外直接投资的区位分布状况

  我国商务部发布的《中国对外直接投资统计公报》显示,我国投资覆盖全球188个国家和地区,投资存量相对集中。截至2018年底,中国超2.7万家境内投资者在全球188个国家(地区)设立对外直接投资企业4.3万家,全球80%以上国家(地区)都有中国的投资。中国在“一带一路”沿线国家(地区)设立境外企业超过1万家,2018年当年直接投资流量178.9亿美元,年末存量1727.7亿美元,占比分别为12.5%和8.7%。中国对外直接投资地域分布高度集中,存量前20位的国家(地区)占总额的91.7%。

  数据来源:《中国对外直接投资统计公报2018》

  (二)孔子学院背景描述

  国际经济社会对于中国文化关注度的日益增强和提升,全世界对于中国的关注和了解欲望越来越强烈。目前世界各国人民了解我们中国的主要媒介之一就是使用汉语。为了迎合全世界对于汉语的热爱以及我国也想要把中华文化推向其中,国家汉语国际推广领导小组办公室即国家汉办在世界范围内开始推广以孔子学院和孔子课堂一类的汉语学习机构。中国孔子学院在促进中国对外的文化交流与开展国际文化友好合作等各个方面都有所发挥的重要地位和作用。汉语以及中华文化的广泛传播已经成为了促进中国民族知识、思想、文化和谐流通发展的重要手段和条件。并且,通过汉语文化的传播,孔子学院也希望能够在未来的某种文化冲突中为中外的文化爱好者寻找一种达到和谐沟通的途径和办法。

  截至2019年12月底,全球已有162国家(地区)设立了541所孔子学院和1170个孔子课堂。其中,亚洲39国(地区),孔子学院135所,孔子课堂115个;非洲46国,孔子学院61所,孔子课堂48个;欧洲43国(地区),孔子学院187所,孔子课堂346个;美洲27国,孔子学院138所,孔子课堂560个;大洋洲7国,孔子学院20所,孔子课堂101个。[《关于孔子学院/课堂》,http://www.hanban.org/confuciousinstitutes/node_10961.html。]

  今后使很有必要建设多元化的孔子学院,以拓宽孔子学院的发展渠道。多元化的概念将孔子学院转变为以孔子文化为核心,并以办学为重中之重。孔子学院进行线下和线上交流活动,来打造特色品牌的交流活动、文艺巡演、书评讲座等。同时,注重双向输出和输入,吸收成功经验也是构建多元化经营的重要环节。经过十余年的发展,孔子学院的水平不断提高,办学模式日益健全,吸引力和凝聚力进一步提高。通过孔子学院,中国人民与各国人民之间架设了沟通的桥梁,播撒了友谊的种子。

  (三)理论假设

  孔子学院并非一般意义上的大学,因为孔子学院传播的是中国的文化而非当前的“知识”,这种文化的传为中国知识、思想、文化流通发展的产生了极为重要的作用。大量事实证明,孔子学院在国外的诞生与发展能够同时调动国内外大学的文化资源,承担了传播中华文化的重任,架起了各国人民了解中国的语言之桥、文化之桥和心灵之桥。同时孔子学院也为促进中外教育文化交流与合作,增进中国人民与各国人民的了解和友谊,做出了重要贡献。

  因此我们有理由相信,孔子学院在海外的建立有利于促进我国对外直接投资的发展。为此,我们提出如下假设:

  假设:孔子学院促进了我国对外直接投资的发展。

  二、研究设计

  (一)模型设计

  本文借鉴现有文献常用的投资引力模型,构建如下基准计量模型:

  其中:Ln表示数值取对数;OFDI为当年中国对东道国对外直接投资流量;CI为在东道国设立的孔子学院数量;POPpct为东道国人口占世界总人口的比例;GDP为东道国当年的市场规模;DIS为两国地理距离;OPEN为东道国对外开放水平;RES为东道国自然资源禀赋;INS为东道国制度质量;CD为在东道国与中国的文化差异;ε为残差;β为估计参数。

  (二)样本选择

  由于孔子学院在2004年才开始设立,因此本文以2004~2018年中国非金融类OFDI东道国(地区)面板数据为基础样本。考虑到港澳台地区和开曼群岛、英属维尔京群岛等自由港的特殊性,本文将其予以剔除。由于相关变量数据缺失,本文最后的研究样本为60个东道国,为非平衡面板数据。东道国包括:阿根廷,埃及,埃塞俄比亚,爱尔兰,奥地利,澳大利亚,巴基斯坦,巴西,保加利亚,比利时,波兰,丹麦,德国,俄罗斯,厄瓜多尔,法国,菲律宾,芬兰,哥伦比亚,韩国,荷兰,加纳,捷克,津巴布韦,克罗地亚,肯尼亚,拉脱维亚,黎巴嫩,罗马尼亚,马来西亚,美国,孟加拉,秘鲁,摩洛哥,墨西哥,南非,尼日利亚,挪威,日本,瑞典,瑞士,塞拉利昂,塞内加尔,斯里兰卡,斯洛伐克,泰国,坦桑尼亚,土耳其,西班牙,希腊,新加坡,新西兰,匈牙利,以色列,意大利,印度,印度尼西亚,英国,约旦,智利。

  (三)变量解释与数据来源

  变量类别 变量名称 符号 含义 数据来源

  被解释变量 对外直接投资 LnOFDI 历年中国分国别对外直接投资流量 中国对外直接投资统计公报

  核心解释变量 孔子学院数量 CI 历年中国分国别建立孔子学院数量 根据国家汉办及孔子学院会议整理

  控制变量 市场规模 LnGDP 东道国(地区)经济规模,用东道国GDP取对数值表示 世界银行WDI数据库

   地理距离 LnDIS 两国首都的直线距离取对数值进行衡量 法国国际经济信息研究中心(CEPII)数据库

   开放水平 OPEN 东道国外贸依存度衡量,取值为进出口总额占GDP的比重 世界银行WDI数据库

   自然资源禀赋 RES 以东道国燃料、矿石和金属出口占商品出口总额的比重表示 世界银行WDI数据库

   制度质量 INS 经济自由指数(IndexofEconomicFreedom)表示,该指数涵盖贸易、货币、金融、投资、财政、商业、政府开支、腐败、产权保护和劳工等共10个自由度指标,本文以总指数,作为制度质量水平的衡量 TheHeritageFoundation公布的经济自由指数(IndexofEconomicFreedom)

   文化差异 CD 文化差异将影响企业内部的沟通与效率,也将影响到东道国民众对母国投资活动的认同感 Hofstede个人官网

   人口比例 POPpct. 当年东道国人口占世界总人口的比例 世界银行WDI数据库

  其中,对于被解释变量,本文采用现有研究中国OFDI影响因素相关文献的常用做法,以中国对各个东道国OFDI的绝对流量对数值(LnOFDI)为被解释变量,数据来源于中国商务部《2013年度中国对外直接投资统计公报》。取对数有助于降低方差过大带来的影响,但由于中国OFDI流量存在为0或负数的情况,无法直接取对数,而人为的筛选可能导致估计结果存在偏差,为此本文借鉴Busse和Hefeker(2007)的方法,用进行替代(其中,OFDI为绝对流量值),这样既解决了OFDI绝对流量为零或负值的问题,也保证了估计结果的有效性。

  对于控制变量中的文化差异(CD),选用Kogut和Singh(1988)的方法进行计算:

  其中,i表示第i个样本国在第k个文化维度的数值,表示中国(大陆)在第k个文化维度的数值,表示所有样本国第k个文化维度数值的方差。数据来源于Hofstede个人官网(https://geerthofstede.com/landing-page/),共包含权力距离(PDI)、集体/个人主义(IDV)、男性/女性主义(MAS)、不确定性规避(UAI)、长期方向与短期方向(LTO)和自主与约束(IVR)6个文化维度。CD值越大,意味着文化差异越大。

  (四)研究设计

  本文所分析的样本为非平衡面板数据。面板数据模型通常可分为混合数据模型、固定效应模型和随机效应模型,而本文模型选取的两国地理距离以及文化差异两个变量,不随年份发生变化,不存在组内方差,无法直接采用面板固定效应估计,因此在前述变量的基础上直接控制国家编号(number)以及年份(year),将数据看作混合数据处理,选用广义最小二乘法(GLS)进行估计,来实现面板固定效应估计效果。

  三、结果与讨论

  (一)相关性分析与描述性统计

  表3-1是各个变量之间的相关系数与描述性统计结果。变量之间的多重共线性会导致估计结果的有偏和无效,变量之间的相关程度较低,最大值是对外直接投资与东道国GDP,相关系数为0.492,表明模型的共线性问题并不严重。为准确起见,本文用方差膨胀因子(VIF)检验,发现VIF值远小于10,进一步说明变量之间没有严重的共线性问题。孔子学院与中国OFDI规模相关系数为显著的0.415,初步印证孔子学院对中国OFDI的积极作用。变量的描述性统计见表3-1。

  表3-1主要变量描述性统计

  变量 样本数量 均值 标准差 最小值 最大值

  对外直接投资

  LnOFDI 900 14.509 6.478 -.693 27.997

  孔子学院数量

  CI 900 4.021 8.193 0 78

  市场规模

  LnGDP 900 26.25 1.629 21.094 30.654

  地理距离

  LnDIS 900 8.927 .522 6.862 9.868

  开放水平

  OPEN 900 81.218 54.636 20.723 437.327

  自然资源禀赋

  RES 900 19.234 20.872 0 98.245

  制度质量

  INS 900 64.298 10.299 21.4 89.4

  文化差异

  CD 900 2.276 .999 .465 5.126

  人口比例

  POPpct 900 .01 .024 0 .179

  国家编号

  number 900 30.5 17.328 1 60

  年份

  year 900 2011 4.323 2004 2018

  (二)孔子学院影响中国OFDI的总体效应

  本文发现,孔子学院(CI)的估计系数为正,并满足0.1%的强显著性检验,说明孔子学院在汉语推广、对外文化交流和促进国际友好合作方面起到的积极贡献确实在整体上有助于促进中国OFDI发展,假设得到验证。东道国市场规模(LnGDP)对中国OFDI具有强显著积极影响,印证了市场寻求是中国OFDI的重要动机,说明我国在进行对外直接投资时,当地的市场潜力是跨国企业考虑的重要因素。地理距离(LnDIS)的估计系数未通过显著性检验,说明地理距离并非中国OFDI的重要决定因素,其原因可能是随着现代交通技术的不断发展,距离已不是制约我国进行对外直接投资的主要障碍。自然资源禀赋(RES)的影响强显著为正,意味着中国OFDI的重要目的是寻求自然资源,即我国企业更倾向于在自然资源较为丰富的国家进行投资。开放水平(OPEN)的估计系数为正,表明东道国对外开放程度对中国OFDI有积极作用,东道国对外开放程度越大,我国企业在进入当地市场时遇到的阻碍越小,交易成本越低,因此更有利于吸引我国在当地进行投资。制度质量(INS)的影响强显著为负,说明中国对外直接投资主要目的是为获取更多的自然资源以及更低廉的劳动力,而这大部分出现在次发达国家中,即我国对外直接投资的东道国制度质量应比较低。文化差异(CD)的影响未通过显著性检验。国家编号(number)影响不显著表明异质性无影响。年份(year)的估计系数为正,也表明宏观经济对于中国对外直接投资有影响。

  表3-2孔子学院对中国OFDI的总体效应

  变量 总体样本

   GLS模型

  ci 0.106***

  孔子学院数量 (4.42)

  lngdp 1.615***

  市场规模 (10.81)

  lndis -0.484

  地理距离 (-1.38)

  open 0.0113**

  开放水平 (3.04)

  res 0.0413***

  自然资源禀赋 (4.76)

  ins -0.0772***

  制度质量 (-3.45)

  cd 0.192

  文化差异 (1.09)

  poppct 8.821

  人口比例 (1.09)

  number -0.00361

  国家编号 (-0.37)

  year 0.600***

  年份 (15.75)

  样本N 900

  注:***、**、*分别表示表示符合0.1%、1%、5%的显著性水平;括号内为相应的标准误差。

  结论

  本文以2004-2018年中国OFDI区位分布的面板数据为样本,考察了孔子学院影响中国OFDI的总体效应。研究发现:总体上孔子学院确实有助于促进中国OFDI发展,并且在对外文化交流与国际友好合作等方面发挥的重要作用。孔子学院是中国传授汉语文化与对外文化交流的机构。文化的传播成为了中国知识、思想、文化流通发展的重要条件。并且,通过文化传播,孔子学院能够在未来的某种冲突中为中外文化寻找到和谐沟通的办法。事实证明,孔子学院调动了国内外的文化资源,传播中华文化。孔子学院为各国人民架起了了解中国的桥梁,促进中外教育文化交流与合作,增进中国人民与各国人民的了解和友谊。

  市场寻求是中国OFDI的重要动机。我国在进行对外直接投资时,当地的市场潜力是跨国企业考虑的重要因素。中国OFDI的重要目的是寻求自然资源,即我国企业更倾向于在自然资源较为丰富的国家进行投资。东道国对外开放程度对中国OFDI有积极作用,东道国对外开放程度越大,我国企业在进入当地市场时遇到的阻碍越小,交易成本越低,因此更有利于吸引我国在当地进行投资。中国对外直接投资主要目的是为获取更多的自然资源以及更低廉的劳动力,而这大部分出现在次发达国家中,即我国对外直接投资的东道国制度质量应比较低。文化差异(CD)的影响未通过显著性检验。地理距离并非中国OFDI的重要决定因素,其原因可能是随着现代交通技术的不断发展,距离已不是制约我国进行对外直接投资的主要障碍。