中国知网查重 高校在线论文查重入口

立即检测
  • 58 元/篇
    系统说明: 知网职称论文检测AMLC/SMLC是杂志社专用系统,针对投稿论文、评审论文、学校、单位职称论文的学术不端重复率检测系统。
  • 328 元/篇
    系统说明: 知网本科论文检测PMLC是最权威的大学生毕业论文检测系统,含“大学生论文联合对比库”,国内95%以上高校使用。检测结果和学校一致!
  • 498 元/篇
    系统说明: 此系统不支持验证!可用作研究生初稿检测,相比知网VIP5.3缺少“学术论文联合对比库”,检测结果有5%左右的误差!(论文中若参考往届研究生论文,重复率误差会较大)
  • 128 元/篇
    系统说明: 大分解论文检测系统,对于想检测学术不端文献检测系统,而又价格便宜的同学可以选择,限每篇2.9万字符,结果与大学生PMLC、硕博VIP定稿系统有出入!
  • 68 元/篇
    系统说明: 知网论文小分解检测系统,适合中国知网初稿查重,数据库和定稿查重不同。结果与本科PMLC,研究生VIP5.3有出入,限每篇1.4万字符!
  • 3 元/千字
    系统说明: 学术家论文重复率检测系统,支持学位论文、毕业论文、投稿论文、职称评审论文,提供全文对照,word标红报告,性价比超高!
论文写作模式-数据可视化技术研究与初探
时间:2021-04-30 16:46:39

  数据可视化对于大数据的运用起到了推动的作用。随着信息技术的飞速发展,人们获取信息的途径越来越多,同时也会产生大量的数据,面对海量的数据,数据可视化的产生为社会的进步带来了很大的便利。本文首先对数据可视化技术相关概念,研究背景与现状进行了介绍,然后着重分析了数据可视化技术在医学、气象预报、教学、政府决策管理以及新闻上的应用,并且介绍了三款数据可视化的应用软件,最后对数据可视化技术的研究前景和发展趋势进行了探讨。

  在人类的历史长河中,人们从来没有将数据束缚在一组乏味的文字中,怀着对数据的理解,可视化技术在不断地探索中寻求着更加直观的数据呈现形式。

  一幅图胜过千言万语,人类获取的信息有百分之八十来自视觉系统,当枯燥无味的数据通过可视化技术转变成为图形后,人们能够一眼看出数据背后隐藏的信息。这幅达芬奇创造于1485年的三维素描图,记录了15世纪的提水装置,多个部件整洁有序的排放拼合,相比冗长的文字记录它更加的直观并令人理解。

  图1提水装置图

  近期,武汉爆发的新型冠状病毒感染的肺炎疫情受到了全世界的关注,图2为截至2月1日24时新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新情况,通过该图我们能直观的看到此次疫情的情况。当大量的数据通过图像的方式展示在我们面前时,千言万语都不如一幅图更有说服力,我们才真正的意识到这些数字背后隐藏的含义,意识到这次疫情的严重性。

  图2疫情地图

  将可视化用于呈现仿真或实测的科学大数据有助于科学家理解和分析数据中大自然的演化模式也有助于普通人直观了解自然规律,可以说可视化已成为基础自然科学研究的必要手段。

  数据可视化技术就是这样神奇的存在,我们能通过它理解数据背后的故事,或许它的作用远不止这些,需要我们用心去挖掘。

  (二)现状

  我国的可视化技术研究始于90年代,到目前为止,数据可视化技术仍在不断发展之中,其范围和影响也正在逐渐扩大,人们在出行、工作、学习、医疗、娱乐等许多方面都用到了该技术。随着电脑技术的成熟,数据可视化技术的应用也随之到达了新的高度。目前,已经建立了可视化研究小组,世界各地的大学,政府和企业司都在进行可视化研究,并且每年都会举行无数次有关数据可视化的国际会议。微软,IBM和SAS等著名公司在数据可视化方面已取得了长足的进步,并开发了许多成熟且稳定的可视化产品或工具。由此可见,数据可视化技术有着巨大的潜能以及客观的经济效益与社会效益,可能促进其他领域的进步与发展。

  我国在可视化方面取得了很多的成果,例如:

  (1)360大数据平台的可视化产品。360依靠12亿终端设备,使用大数据分析推出了“骗子地图”产品,从而使得人们可以真切地看见大数据并揭示互联网编局。

  (2)ETHINK BI平台,主要支持大屏可视化、驾驶舱与仪表板、自助多维分析、中国式报表等数据可视化产品的功能实现。它提供了数百个丰富的图形以及100类可视化交互组件。该产品易于使用,且支持二次开发。

  (3)阿里巴巴开发了淘宝指数,该指数可以分析与可视化电子商务交易平台上生成的业务数据,从而向买家、卖家和其他第三方提供信息分享。

  三、数据可视化技术

  (一)数据可视化技术的概念

  随着科学技术的快速发展,人类产生数据的能力成数量级地增加,面对大量的数据,几乎不可能手工分析数据并深入了解正确的概念,人类需要一项新的技术来帮助理解这些海量数据,数据可视化(Data Visualization)技术就是在这样的背景下得以迅猛发展,所谓数据可视化就是将各种类型的数据,结合地理信息系统、数据统计图表、三维建模、时空态势等转化为图像信息,在屏幕上显示,并进行交互处理,有助于人们能够直观的看到数据及其结构关系,而不再局限于通过关系数据来分析信息。

  数据可视化能够说是技术与艺术的完美结合,它可以使复杂的大型数据集和模糊的数据报告更易于阅读和理解,增强数据交互。当然数据可视化并不只是将数据转换为图片,而是帮助我们发现数据背后的规律。

  如今,数据可视化技术应用广泛,常见于教学、医学、科学、通信、交通、金融、工程技术等领域,随着一系列可视化软件的出现,数据可视化技术应用领域更加的广泛。

  (二)数据可视化的发展历史

  1.16世纪:图表萌芽

  16世纪时人类就已经掌握了精确的观测技术和设备,为了展示观测到的重要信息人们开始采用手工方式制作几何图表与地图等可视化作品。

  2.17世纪:物理测量

  17世纪时,人们对时间、距离、空间的测量设备进一步完善,制图学也随之迅速的发展与成长,由此产生了基于真实测量数据的可视化方法。从那时起,人类开始了可视化思考的新模式。

  3.18世纪:图形符号

  18世纪时,随着统计理论与实验分析的发展,人们不再满足于地图上几何信息的展示,并逐渐发明了新的几何化形式,由此进入了统计图形学的繁荣时期。1765年科学家发明了时间线图,采用单个线段表现了人的一生并比较了公元前2000个著名人物的生平,这幅作品直接激发了柱状图的诞生,许多其他的统计学家与物理学家也发明了折线图、饼图等多种图表。随着统计数据的不断增加与统计数据可视化工具的逐步完善,人们开始希望可视化更具有应用价值,辅助人们思考,实现新知识的获取与交流。

  4.19世纪:可视化应用

  19世纪时,可视化的作用开始体现在政府规划和运营中。

  5.1900-1987:信息可视化

  20世纪中期,《图形符号学》奠定了信息可视化的基础。随着个人计算机的普及,人们开始编程来生成可视化作品。

  20世纪70年代后,可视化的处理范围从简单的统计数据拓展为更复杂的网络、层次、文本等非结构化高维数据。

  20世纪80年代科学家们认为可视化有助于统一不同领域的相关问题,并具有促进科学突破和工程实现的能力,于是可视化逐渐汇聚了来自物理、化学、计算、生物医学、图形与图像处理等交叉学科领域的学术群体,科学可视化应运而生。

  6.2004-至今:可视化分析学

  21世纪后,数据的海量、高维、多元、动态等特性使得现有的可视化技术面临新的挑战。于是,可视分析学逐渐成为一门新兴的学科。它通过综合可视化、图形学、数据挖掘等方法,辅助用户从大尺度、复杂甚至是不完整的数据中快速挖掘有用的信息,支持用户决策。

  (三)数据可视化的常用工具

  1.Excel

  Excel是常用的数据可视化工具,它方便快捷、覆盖面广,无疑是数据可视化工具的典型,我们平时会经常使用Excel制作简单表格,实际上,Excel的功能十分强大,它为我们提供了多种标准图,如柱形图、折线图、饼图和散点图,你完全可以用它来做一些让人眼前一亮的图表。

  Excel虽然只是入门级的可视化工具,但它也支持3D的可视化展示,图1所示则为Excel结合PowerMap插件所绘制的三维地图,不同于一般的地图,三维地图更加的直观立体。

  图3三维地图

  Excel作为快速分析数据的理想工,也具有一定的局限性,由于可用的颜色、样式和线条范围有限,因此很难创建出满足专业出版物和网站需要的数据图表。

  2.Tableau

  tableau将高维数据以平面的方式呈现,形式可以由用户完全定义,通过功能强大的交互操作,让用户迭代式的探索数据中蕴藏的规律。除了图片美观之外,是否易于使用,处理海量数据的速度等都是考量数据可视化工具优劣的标准,Tableau因其灵活性和动态性而位居榜首。Tableau可以创建地图以及图表和图形,用户可以将数据直接拖到系统中,这不仅支持个人访问,而且还允许团队协作来同步并完成数据的图表和输出,任何人都能很轻松的使用它的可视化功能进行数据处理。

  图4 Tableau案例图

  3.D3.js

  D3.js是一个使用HTML、SVG和CSS的对数据进行可视化的JavaScript语言库,需要用户有一定的编程基础。它的优点在于设计规范、可视化效果专业、支持高效的动画交互和数据展示。同时,D3的官网也为用户提供了上千个可视化作品的案例,我们可以通过数据集替换快速实现与案例相同的可视化效果。

  图5 D3.js案例图

  4.Vega

  Vega是一种可视化的编程语法,用于创建、保存和共享可视化设计。与D3.js相比Vega对底层的绘制进行了封装,用户在使用Vega是只需对所要形成的图表的关键信息作出声明,因此它比D3更轻、更易用。

  图6 Vega案例图

  5.Highcharts

  Highcharts是一款开源且功能强大的纯JavaScript图表库,能够很简单便捷的在Web网站或是Web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。Highcharts支持包括直线图、区域图、散点图、瀑布流图等多达20种图表,并且很多图表可以记成在一个图形中形成混合图。Highcharts功能十分强大,除了兼容性强和有丰富的图表类型之外,它还支持多坐标轴,多个数据进行对比是非常常见的需求,而Highcharts就可以让你为每一类数据添加坐标轴。图7是使用Highcharts制作的关于水果消耗的混合图表,一张混合图表其实就相当于同时呈现出了扇形图、条形图以及折线图。

  图7水果消耗图

  6.ECharts

  ECharts是使用JavaScript实现的开源可视化图表库,可以在PC和移动设备上流畅的运行,并且能与大多数浏览器兼容,能提供高度个性化的可视化图表。ECharts具有丰富的可视化类型、动态数据、绚丽的特效、深度的交互式数据探索,可以通过GL实现更多更强大绚丽的三维可视化且多种数据格式无需转换就能直接使用。图8是使用基于Web GL的ECharts GL制作出来的三维的建筑群。

  图8三维建筑群图

  四、数据可视化技术的应用

  (一)前沿技术及应用

  1.医学

  医学是人类生命中不可缺失的存在,数据可视化技术在医学中的应用更是给人们带去了福音,CT、核磁共振、彩超等都是应用了数据可视化技术。许多医院麻醉科成功应用超声可视化技术,麻醉超声可视化技术的引入,对于保证围术期患者的安全与质量起到了非常重要的作用。在常规麻醉技术中,神经阻滞使用局部解剖学标志,动脉搏动,针刺麻痹以及神经刺激器搜索和定位技术来查找神经。但是,超声技术的应用使神经阻滞方式发生了根本性变革,通过超声不仅可以显示神经、血管、肌肉、筋膜、其他组织和穿刺针动态位置,实现精确定位,提高了神经阻滞操作的成功率,其可视化还大大减少了神经和血管损伤、药物误入血管、气胸、血肿等并发症发生。同时,医生还可通过超声技术观察局部麻醉药物的注射过程,保证药物均匀扩散到神经周围,使患者能够实现无痛苦、舒适的医疗体验,从而达到快速康复的目的。

  图9超声可视化精准麻醉

  2.气象预报

  明天的天气如何?这似乎已经成为绝大多数人每天最关心的问题了。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活,气象预报是人类生活的一大基础设施,及时准确的气象预报能减少恶劣的天气对人们造成的损失并且对人们的生命安全有一定的保障。气象预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等)通过对大量数据的计算和分析,然后使用目前对大气过程的认识来确定未来空气变化,由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程,因此天气预报总是有一定误差的,但数据可视化技术的应用可以在一定程度上减少误差,通过数据可视化技术可以将二维的数据转化为三维的图形,将气温分布、风向、气压、湿度等以图像的方式表达出来,从而对未来的气象进行预测,结果会更加精准。

  图10卫星云图

  3.教学

  大数据时代,数据可视化技术已经很成熟的应用于教学之中,在很大程度上提高了教学质量。数据可视化技术的应用改善了普通的传统教学方式,它帮助老师通过数据收集工具和可视化分析工具来了解学生的学习成绩、学习过程以及学习环境,从而为学生制定更适合的学习计划。在课堂教学中,学生能获取的知识不再仅限于书本上以及老师展示在黑板上的平面知识,以地理课堂为例,学生在书本上只能看到二维地图,但是随着教学内容的可视化,学生可以看到三维图、四维图、概念图以及认知地图,在老师的帮助下学生就能够真正的了解这些知识。

  在现代教育的发展过程中,外国的学习支持工具—学习仪表盘应运而生。学习仪表板基于信息跟踪技术,记录并集成了大量的个人学习信息和学习环境信息,根据用户需求分析数据,最终显示数字和图表等视觉效果。以简单的格式显示。研究人员和其他人员提供学习分析,并在大数据时代成为新的学习支持工具。其中,“快乐学习”代表了国内学习仪表板相对成熟的发展。图11的页面为家长入口展示的子女的学习指数,通过该图家长能够了解子女的学习整体状况。图12为家长入口显示的子女阅读能力现状,家长可以根据子女的阅读情况对其子女进行相应的辅导。

  图11“快乐学”学习仪表盘学习指数

  图12“快乐学”家长入口显示的子女阅读能力现状

  4.政府决策管理

  随着科技和社会的发展、大众认知能力与审美的提高,人们已经不满足于单单通过平面来获取信息,包括大规模非数值型信息在内的数据可视化也已经被应用与政府决策与管理中。

  全球城市化和中国城镇化都是当前的大潮流、大趋势,而且伴随着以PC为代表的第一次信息革命、计算机革命和以移动互联网为代表的第二次信息革命,城市的定义、定位与形态都在发生着天翻地覆的变化。2008年,IBM首次提出了“智慧星球”(Smarter Planet)愿景,在此框架下IBM用“智慧城市”(Smarter Cities)的概念涵盖硬件、软件、管理、计算、数据分析等业务领域中的集成服务,新一轮的技术革命进入到城市这一巨大的实践场所当中。大规模的智慧形态出现,比如智慧经济、智慧交通、智慧医疗、智慧居住、智慧教育等,都使得处于城市中的人们的生活得到了空前的效率提升和体验深化。为了构建智慧城市,实现高效的决策和管理,政府部门也开始注重采集相关数据进行加工并从中提取用于指导决策的数据信息,而用于决策、管理的数据可视化产品已经完成了数据梳理和分析操作的过程,可以直接与决策者进行交互,有助于决策者科学获取决策依据。以智慧社区为例,社区是城市的“细胞”,智慧社区作为社区管理的一种新理念,致力于实现居住的智能化、服务的智能化,涵盖了社区内部和社区周边的智慧安防、智慧养老、智慧照明等各项服务,是智慧城市发展中不可或缺的组成部分。

  图13智慧社区

  5.新闻

  “数据即信息”已经成为我们时代的共识,其商业价值和管理价值正在得到前所未有的重视与开发。身处“大数据时代”,似乎一切事物都可以通过数字和数学来解释,“数据新闻”的兴起与当下时代背景息息相关。一方面,无论你是乐意还是抗拒,都不可避免的被这场数据化的洪流裹挟着往前行走。新闻媒体肩负着传播信息、监测环境、对周围世界的变化做出解释的功能,应运而生的“数据新闻”正是全球媒体应对大数据时代变迁做出的关键性的革新;另外一方面,伴随着互联网技术的发展,“开放数据”的理念被越来越多人所接受,各国政府更是在开放数据活动当中首当其冲,面向公众公开的政府数据为媒体制作数据新闻提供了重要的来源。Newsmap(新闻地图)是google新闻聚合器上实时的新闻反馈的可视化呈现。数据块的大小对应了新闻受欢迎的程度。

  图14新闻地图

  这种数据可视图基于treemap树状图的算法,适合来表现大量信息的聚合,用颜色、颜色深度、标题字号、区块面积来展现归并后的信息,打破空间的限制,帮助用户快速识别、分类和认识新闻信息,平面而直观的去展现不断变化的信息片段。

  通过运用数据可视化技术,数据新闻业务使我们的新闻不再局限于以文字表达为主,取而代之的是更加丰富多元的信息图表和动画视频,文字只是起到了一个辅助的作用。与此同时,这些图表往往以交互式设计的方式呈现,让用户拥有更多“发现”的乐趣。

  (二)应用软件及其行业应用情况

  1.哈罗出行

  由于共享单车的广泛普及,越来越多人选择这种出行方式。共享单车本质上是一种新型的车辆租赁业务-自行车租赁业务,它主要依靠于自行车。它充分利用城市快速发展而带来的自行车出行萎靡的状况,并最大限度的提高了公共道路通行率,同时起到健康身体的作用。在众多的共享单车品牌中,哈罗单车因推行全国范围的芝麻信用免押骑行的方案成为共享单车领域最大的搅局者。

  如今,共享单车如此火爆,其原因为何呢?共享单车的兴起,使得传统的刷卡式的公共单车已经面临淘汰,一项应用的兴起背后必然有无数技术的支持,而值得一提的就是数据可视化技术。那么,这项技术体现在何处了呢?

  其一为单车可视化,用户在需要用车时可以通过哈罗出行APP查看自己附近哪里有车,并且可以根据提供的地图前往单车位置。

  图15单车位置图

  其二为出行轨迹可视化,出行轨迹是很难获取的基础数据,但每个用户的骑行轨迹都是可见的,通过对用户骑行轨迹的分析,将在活动密集处增加相对数量的单车,这对于用户是相当的便利。

  图16出行轨迹图

  数据可视化技术的应用无疑为共享单车这一行业提供的先天的优势,传统的IC卡公共单车只能在固定的停车点再能找到,而共享单车却能通过APP找到,不仅节约了时间,还为一些对当地不熟悉的人提供了便利。

  根据对最近六个月使用过共享单车的用户调研表明,71%的用户表示自己经常使用比例最高的是哈啰单车;且有57%的用户表示哈啰单车是自己最喜欢的单车品牌;不仅如此,最愿意推荐的品牌也是哈啰单车,占比达60%。

  客观的说,共享单车是一个很好的模式,但是鉴于当前公众的普遍素质情况低下,必须解决诸如车辆损耗之类的成本问题。哈啰出行使用创新技术以及精细的运维解决了这个问题,从而在资本退潮的情况下,用更低的成本、更高的效率、更好的体验脱颖而出,也为共享单车这种商业模式正了名。

  2.王者荣耀

  数据可视化的出现是在增强人们的认知能力的同时为人们提供了全新的视角去认识世界。游戏也是基于视听体验的认知过程,游戏让玩家通过教程或自由探索认识游戏世界,在此我们以王者荣耀游戏为例。

  许多可视化元素通常被用于游戏之中依次来帮助玩家更好地探索游戏世界、认知操控角色和周围环境,以此提升玩家的游戏体验。同时,游戏本身会产生一系列的数据,如玩家控制指令数据、角色移动轨迹数据等。游戏设计者玩家需要挖掘和理解这些数据,从而改善游戏体验或游戏水平。可视化的作用因游戏而异,在王者荣耀游戏中的可视化可以向玩家展示所控制人物的一些属性,如角色的血量、法力值、升级进度、金币数量等。还有一部分可视化展示了周围环境的信息,如游戏区域边界、小地图、路径导航等等。如图所示的即为王者荣耀游戏界面,玩家可以直观的看到游戏区域边界,路径以及双方玩家血量等。

  游戏本身是一种软件,在被用户使用时会生成大量数据,这些数据不仅记录了玩家的游戏过程与结果,也隐含了玩家在游戏不同时间段的不同体验。当集成大量用户的数据时,这些数据也会变成非常有价值的信息宝库,这些数据的可视化呈现可以提供很多的帮助与乐趣。

  试想如果这些游戏缺少了数据可视化技术,很多元素就不存在了,也可以说存在的方式变了,对于玩家来说游戏的体验感差了,久而久之玩这类游戏的人就少了。数据可视化技术的应用,将游戏提升到了新的高度,场景的美轮美奂,角色的独特,无一不吸引着用户。

  图17王者荣耀对战图

  2015年10月,王者荣耀游戏公测,在这一阶段,手游用户数量逐渐增多,现有用户逐渐成熟,对游戏品质要求也越来越高。在手游市场精品化和重度化的需求转变中,王者荣耀的出现让手游行业更上了一个台阶。该游戏上线仅一个月的日活跃用户量为450万,短短一年时间,每天有超过5000万活跃用户和2亿注册用户,超过了大多数竞争对手的初始增长率,创造了手游的历史新纪录。图18为从2015年至2019年来王者荣耀的下载量,这个数据反映出越来越多的用户开始接触中型或大型游戏,并且游戏正成为人们越来越流行的娱乐产品。

  图18王者荣耀安卓下载量

  通过中国移动游戏头部产品渗透率图,我们能够清晰的看到王者荣耀稳居手游头部产品渗透率第一位。

  图19中国移动游戏头部产品渗透率

  3.车来了

  车来了是一款用来查询公交实时位置的手机软件,它利用了数据可视化技术让用户清楚的看到公交实时位置、预计到站时间以及车辆行驶的整条路线的交通状况,并且具有候车提醒功能,防止候车的用户错过车辆,让用户告别盲等时代。

  车来了包含了三组主要数据,这些数据以不同的形式在应用中显示出来。

  (1)站点地图

  通过站点地图用户可以看到周边的所有公交站以及站点详细信息,用户可以根据地图显示的公交站选择最方便的路线。

  图20站点地图

  图21站点信息图

  (2)路线规划

  为用户提供最有效的出行路线并提供出行所需的时间预估,用户也可以选择适合自己的路线出行。

  图22路线规划图

  对于不知道公交站具体位置的用户来说,可以选择相关的地图导航,节省了用户退出打开地图的时间,提升了效率。

  图23路线详情图

  (3)线路详情

  通过线路详情能够查看公交的实时位置、距离以及预计到站时间,一方面方便用户把握好出门时间,减少不要的等车时间;另一方面避免用户长时间等车焦虑。

  图24线路详情图

  通过车辆线路图可以看到车辆行驶的线路上的交通状况,红色表示非常拥堵,橙色表示拥堵,绿色表示畅通,用户可以根据实际交通情况调整出门候车时间。

  图25行驶路线图

  车来了当前在全国实时公交领域占据第一,它利用了数据可视化技术将公交的行驶过程展现在用户的视线中,其精准的实时数据为乘坐公交出行的人群每天节省了大约10分钟的时间,为用户的出行提供了极大的便利。

  五、数据可视化技术的研究前景与发展趋势

  (一)研究前景

  数据可视化的本质无非就是将用图像的方式进行数据呈现,从而使观众具有视觉化思考能力。十年前的数据可视化,它实际上就是Excel和PPT。随着人们对阅读体验的需求更新和相关技术的成熟,越来越多的数据中控大屏、人机交互系统的出现。直观了解当前前国内的数据可视化市场依旧是供大于求的,尤其是随着智慧城市、智慧政务等新兴市场的迅速崛起。数据可视化作为一项蓬勃发展的新兴技术,在许多领域都有广阔的应用前景,如医学、虚拟现实、人工智能甚至是人类基因组计划。

  1.医疗数据可视化

  数据可视化应用于医学之中无疑是对人类造福,从最初的只能应用于医院管理主要集中在医疗设备的使用维护情况分析、医疗用品消耗分析、病种分析、住院分析、门诊出诊情况分析、费用分析,到如今医生可以借助相关技术确诊病变部位,进行手术治疗。未来,数据可视化必将在医学上上升到一个新的高度。

  2.虚拟现实

  5G技术的发展极大的拓展大数据在生活中的可视化功能,尤其是5G手机的广泛应用,颠覆了人们的许多生活方式。借助5G手机的高速传输功能,VR、AR、MR、全息投影以及数据可视化等技术的应用,实现了更真实的感官体验,提升了人们的真实感,用户将使用可视的方式“沉浸”在曾经乏味难懂的数据中。通过从360°角度查看、控制、触摸和感觉这些数据,我们可以感觉到想要感知的每个场景,而不是冷的数字直方图或表格。

  3.数据三维可视化

  从计算机学科出发,3D可视化技术已经渗透到各个领域中。它可以用于地理,资源和环境科学,测绘,海洋学,建筑,生物医学和其他学科,对于这些学科的科学研究非常有帮助。3D可视化技术在各个领域的应用发展已经初见成效。以数字园区为例,这种产业园区的发展日新月异,特别是我国的大多数产业园区拥有各种,如各种监控室、安全系统、应急系统等。传统的管理方式很难适应许多数字设备的监管和维护任务,这需要一种更新更有效的系统来解决这种情况,这一系统就是3D可视化技术。

  (二)发展趋势

  随着科学技术的不断进步和新设备的出现,数据可视化领域正在迅速的发展。今天,在人类生活的领域中将产生海量的数据,这些数据都将被收集与存储。未来,随着人类生活的需求,随着科技的进步,数据可视化技术将逐步趋于成熟。

  1.增强功能丰富度,支持多维度数据分析

  通过设计专业的统计数据分析系统来提升数据挖掘、数据处理和数据管理能力以及识别大规模数据指标和维度,并按主题和系统显示复杂数据背后的关系。通过不断丰富产品功能,整合多个视图以显示在不同维度下的同一数据呈现出来的数据背后的关系,帮助用户从不同角度解析数据、缩小答案的范围并展示出数据的不同效果。通过可视化显示的结果和使用过程之间的交互性,用户能够及时捕获到感兴趣的数据信息。

  2.所有数据视图交互联动

  数据图片将转化为数据查询,在不同维度指标下,每项数据交互联动,展示出数据在不同角度的走势、比例以及关系,帮助使用者识别趋势并发现数据背后的知识与规律。除了饼图、条形图、热图和地理信息图等原来的数据展现方式外,还可以使用多种方法在一系列图形中对数据进行分析,例如通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等,帮助用户通过交互,挖掘数据之间的关联。并支持数据的上钻下探、多维并行分析,利用数据推动决策。

  3.强大的大屏展示功能以及分享功能

  支持大屏展示功能,例如主从屏联动、多屏联动、自动翻转屏幕等大屏展示功能,可以实现高达上万分辨率的超清输出,支持出色的显示加速性能、支持触控交互,满足各种展示需求。通过在同一屏幕上全面或分别地使用多个高分辨率界面显示同一主题的多种形式的数据,可以同时实现多种数据的同时跟踪和切换。同时,提供了大屏幕触控屏来作为大屏监控内容的中控台,通过简单的触控操作查询,缩放和切换大屏幕上显示的内容,从而全方位展示企业信息化水准。

  4.有洞察力的数据可视化分析工具

  企业需要有洞察力的数据可视化分析工具来帮助其IT管理和资产管理等,例如易网数通旗下的企业可视化管理平台,该平台是一种基于浏览器访问的可视化管理平台,具备完善的可视化组件库和跨平台发布能力,基于该平台,可实现的三维虚拟仿真、综合仪表盘展现等多种可视化场景,其提供的可视化应用包括三维仿真、数据可视化、可交互综合仪表盘以及指挥中心综合大屏等方面,能将信息图像化并与管理场景相结合,形成具有叙事逻辑的可视化数据化场景,让管理者高效、全面的掌握复杂系统的运行状态,让数据资产和IT工具更好的为管理目标服务。