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论文写作模式-稳健的PIV异常值识别与校正方法
时间:2021-03-29 10:26:36

  粒子图像测速(ParticleImageVelocimetry,PIV)技术的测量原理,其测量过程主要分为流场图像采集、图像预处理、图像互相关分析以及PIV后处理四部分,目前现状来说,PIV的后处理部分还是是PIV技术的研究热点。PIV速度场野值识别与校也是PIV后处理的重要领域,野值的存在会直接影响到PIV测量技术的精度值。因此,本文不仅主要研究了PIV测量技术的基本原理和提取方法,还对双旋涡流流场的PIV速度场野值的识别与校正方法原理进行了探索和讨论,使得能够更加深刻的理解PIV测量技术和提高PIV测量的鲁棒性和准确性。首先,介绍了PIV测量技术的基本原理,从硬件系统和软件系统两方面分别介绍了PIV提取的前提条件。其次,分析了PIV野值产生的多方面原因,并针对于这些造成PIV精度降低的原因做了研究分析。了解研究分析了多种针对与野值的识别和校正的方法的基本原理,并对其进行了仿真测试验算,对出系统有规律的分析对比,分析了各自的有点与不足。最后,提出并研究分析了鲁棒性和准确性都较好的基于本征正交分解的识别与校正方法和基于空域符号运算的本证正交分解的识别与校正方法,基于真实的流场分析,并且都具有较好的鲁棒性和准确性,具有较高的应用价值。

  粒子图像测速(ParticleImageVelocimetry,PIV)技术的测量原理,其测量过程主要分为流场图像采集、图像预处理、图像互相关分析以及PIV后处理四部分,目前现状来说,PIV的后处理部分还是是PIV技术的研究热点。PIV速度场野值识别与校也是PIV后处理的重要领域,野值的存在会直接影响到PIV测量技术的精度值。因此,本文不仅主要研究了PIV测量技术的基本原理和提取方法,还对双旋涡流流场的PIV速度场野值的识别与校正方法原理进行了探索和讨论,使得能够更加深刻的理解PIV测量技术和提高PIV测量的鲁棒性和准确性。首先,介绍了PIV测量技术的基本原理,从硬件系统和软件系统两方面分别介绍了PIV提取的前提条件。其次,分析了PIV野值产生的多方面原因,并针对于这些造成PIV精度降低的原因做了研究分析。了解研究分析了多种针对与野值的识别和校正的方法的基本原理,并对其进行了仿真测试验算,对出系统有规律的分析对比,分析了各自的有点与不足。最后,提出并研究分析了鲁棒性和准确性都较好的基于本征正交分解的识别与校正方法和基于空域符号运算的本证正交分解的识别与校正方法,基于真实的流场分析,并且都具有较好的鲁棒性和准确性,具有较高的应用价值。